MLOps & LLMOpsAI Observability
KI-Anwendungen verhalten sich anders als klassische Software: Output-Qualität schwankt, Halluzinationen treten auf und Token-Kosten eskalieren unbemerkt. AI Observability gibt Ihnen die Werkzeuge, um ...
MLOps Grundlagen: ML-Pipelines, Experimente tracken & Modelle deployen
MLOps bringt Engineering-Disziplin in den Machine-Learning-Lifecycle: reproduzierbare Experimente, automatisierte Pipelines, Modell-Registry und kontinuierliches Monitoring. Sie lernen, wie ML-Projekte von der explorativen Phase in den Produktionsbetrieb überführt werden und welche Tools und Praktiken den Unterschied zwischen einem einmaligen Experiment und einem zuverlässigen ML-System ausmachen.
Online / Vor OrtMLOps Fortgeschrittene: Feature Stores, CI/CD für ML-Modelle & Governance
Nachdem die Grundlagen von MLOps etabliert sind, geht es um die nächste Reifestufe: Feature Stores für konsistente Datenverarbeitung, vollautomatisierte CI/CD-Pipelines für ML-Modelle, Governance-Frameworks und Compliance. Sie lernen, wie Enterprise-ML-Teams ihre Modell-Lifecycle-Prozesse professionalisieren — von der Feature-Versionierung bis zum automatischen Rollback bei Qualitätsdrift.
Online / Vor OrtLLMOps Einführung: Strategien & Best Practices für den LLM-Produktionsbetrieb
LLMOps überträgt DevOps-Prinzipien auf den Betrieb von Large Language Models: reproduzierbare Deployments, kontinuierliche Evaluation, Monitoring und Kostensteuerung. Sie lernen, welche Herausforderungen LLMs im Produktionsbetrieb von klassischen Software-Services unterscheiden und welche Tools und Praktiken sich in der Praxis bewährt haben.
Online / Vor OrtLLM Inference Optimierung: vLLM, Quantisierung, Batching & Runpod-Deployment
Die größten Kostentreiber beim LLM-Betrieb sind Latenz und GPU-Ressourcen. Mit den richtigen Inference-Optimierungen lässt sich der Durchsatz um den Faktor 5–20 steigern und die Kosten drastisch senken. Sie lernen, wie vLLM, Quantisierung (GGUF, AWQ, GPTQ) und Continuous Batching funktionieren und wie Self-Hosted-Modelle kosteneffizient auf Runpod, Modal oder eigener Hardware deployt werden.
Online / Vor Ort
Das PL-600 Coaching bei Franz war extrem hilfreich für meine tägliche Arbeit als Power Platform Entwickler / Solution Architect. Der Fokus auf den Einsatz von Agentic AI hat mir viele neue Blickrichtungen eröffnet - ich profitiere sehr davon.
Kompetenz des Trainers war super!
Der Angular-Kurs mit Franz Nkemaka hat super viel Spaß gemacht - danke für deine Geduld, deinen Humor und die vielen praxisnahen Beispiele. Man merkt wirklich, dass du nicht nur fachlich top in Angular bist, sondern auch als Mensch und Trainer einfach klasse bist. Danke, Franz, dass du diese Woche die Begeisterung für Angular in uns geweckt hast. Ich hatte eine tolle Zeit!
Sehr individuelles Training, sehr gut auf meine Wünsche eingegangen (Information Security Professional, der gerne mal selbst Hand anlegen wollte) - fundiertes Praxiswissen, super freundlich und tolle Atmosphäre.
Der Trainer hat eine sehr gute Kompetenz. Kein Fehler musste verbleiben. Alles konnte gelöst werden. Bei der gemeinsamen Fehlersuche konnten die Teilnehmer auch Ideen für das eigene Vorgehen gewinnen. Prima! Der Vortragstil war ruhig und sachlich - Hektik kam nicht auf. Die Atmosphäre war sehr entspannt. Pausen wurden sehr gut eingehalten, da konnte sich mein 'rauchender Kopf' wieder erholen!
We did a lot of practical exercises, which was very helpful. The instructor was very patient and friendly and you could really see his passion for programming. He cared that every participant understood the exercises and took a lot of time to explain to everyone.
Der Kurs war sehr gut strukturiert, leicht verständlich und äußerst informativ. Franz war ein hervorragender Dozent, der die Inhalte lebendig, klar und interaktiv vermittelt hat. Dankeschön nochmal Frau Schmid, und danke dir Franz für deine Arbeit und Freundlichkeit.
Kodschul-Trainer & Team
Lernen Sie von Experten - erfahrene Fachleute mit praktischem Know-how
Erfahrene Trainer mit praktischer Technik-Erfahrung
Über 3000 Fachkräfte in zwei Jahren geschult
Praxisnahe Expertise und tiefes Branchenwissen
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Selina Schmid
Seminar Manager
Elisa Saleh
Back Office
Lars Gerigk
Portfolio Manager
Sebastian Carnal
HR & People
Ömer Akgeyik
Tech Lead
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Jetzt anfragenSo läuft das Training ab
Unsere Schulungen sind 100% hands-on, mit einem praktischen Anteil von 70% und 30% Theorie. Sie finden vor Ort, bei uns oder online (auf allen gängigen Plattformen) statt. Zusätzlich erhalten die Teilnehmenden kostenfrei Hands-outs und Unterlagen, die sie zur Vertiefung und weiteren Anwendung nutzen können.
Grundlagen
Zu Beginn sorgen wir dafür, dass alle Teilnehmenden auf denselben Wissensstand gebracht werden, unabhängig von ihrem Ausgangsniveau. So wird jeder optimal auf die weiteren Themen vorbereitet, und niemand bleibt zurück.
Durchführung
Wir starten mit einer Einführung in das Thema, gefolgt von Demos und praxisnahen Beispielen. Anschließend üben die Teilnehmenden eigenständig, während der Trainer individuelles Feedback gibt und bei Bedarf Korrekturen vornimmt.
Anwendungsfälle
Das Gelernte wird auf konkrete Anwendungsfälle der Teilnehmenden angewendet. In einer praxisorientierten Session erarbeiten wir gemeinsam Lösungen, die den Teilnehmern helfen, das Wissen direkt in ihren Arbeitsalltag zu integrieren.
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Selina Schmid
Leiterin Kodschul