MLOps Fortgeschrittene
Nachdem die Grundlagen von MLOps etabliert sind, geht es um die nächste Reifestufe: Feature Stores für konsistente Datenverarbeitung, vollautomatisierte CI/CD-Pipelines für ML-Modelle, Governance-Frameworks und Compliance. Sie lernen, wie Enterprise-ML-Teams ihre Modell-Lifecycle-Prozesse professionalisieren — von der Feature-Versionierung bis zum automatischen Rollback bei Qualitätsdrift.
Ziele
Sie können nach diesem Kurs Feature Stores aufsetzen und betreiben, vollständig automatisierte ML-CI/CD-Pipelines bauen, Modell-Governance-Prozesse etablieren und Compliance-Anforderungen für ML-Systeme erfüllen. Sie kennen die Muster erfolgreicher Enterprise-MLOps-Teams.
Behandelte Themen
Die Module im Überblick
Modul 1: Feature Stores — konsistente Features für Training und Serving
- Feature-Store-Konzept: Training-Serving-Skew vermeiden
- Feast: Open-Source Feature Store aufsetzen und betreiben
- Tecton und Hopsworks: kommerzielle Feature-Store-Alternativen
- Feature-Engineering-Pipelines: Batch- und Stream-Features registrieren
Modul 2: CI/CD für ML-Modelle
- ML-CI/CD-Pipeline-Architektur: Code-, Data- und Model-Pipeline trennen
- Automatisches Re-Training: Datendrift triggert neues Training
- Model Registry Promotion: Staging → Production mit automatischer Validierung
- GitHub Actions und Kubeflow Pipelines für ML-Workflows
Modul 3: Modell-Governance und Compliance
- Model Cards: Modelle dokumentieren und für Stakeholder erklärbar machen
- Lineage-Tracking: von Rohdaten bis zur Prediction alles nachvollziehen
- Bias-Erkennung: fairness-aware ML mit Fairlearn und AIF360
- EU AI Act: was Hochrisiko-ML-Systeme dokumentieren und messen müssen
Modul 4: Advanced Monitoring und Troubleshooting
- Datendrift vs. Konzeptdrift: Unterschiede erkennen und reagieren
- Population Stability Index (PSI) und statistische Tests für Drift
- Shadow Deployment: neue Modelle ohne Produktionsrisiko testen
- Post-Mortem für ML-Systeme: was gelernt wird wenn Modelle versagen
Kodschul-Trainer & Team
Lernen Sie von Experten - erfahrene Fachleute mit praktischem Know-how
Erfahrene Trainer mit praktischer Technik-Erfahrung
Über 3000 Fachkräfte in zwei Jahren geschult
Praxisnahe Expertise und tiefes Branchenwissen
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Selina Schmid
Seminar Manager
Elisa Saleh
Back Office
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Portfolio Manager
Sebastian Carnal
HR & People
Ömer Akgeyik
Tech Lead
So läuft das Training ab
Unsere Schulungen sind 100% hands-on, mit einem praktischen Anteil von 70% und 30% Theorie. Sie finden vor Ort, bei uns oder online (auf allen gängigen Plattformen) statt. Zusätzlich erhalten die Teilnehmenden kostenfrei Hands-outs und Unterlagen, die sie zur Vertiefung und weiteren Anwendung nutzen können.
Grundlagen
Zu Beginn sorgen wir dafür, dass alle Teilnehmenden auf denselben Wissensstand gebracht werden, unabhängig von ihrem Ausgangsniveau. So wird jeder optimal auf die weiteren Themen vorbereitet, und niemand bleibt zurück.
Durchführung
Wir starten mit einer Einführung in das Thema, gefolgt von Demos und praxisnahen Beispielen. Anschließend üben die Teilnehmenden eigenständig, während der Trainer individuelles Feedback gibt und bei Bedarf Korrekturen vornimmt.
Anwendungsfälle
Das Gelernte wird auf konkrete Anwendungsfälle der Teilnehmenden angewendet. In einer praxisorientierten Session erarbeiten wir gemeinsam Lösungen, die den Teilnehmern helfen, das Wissen direkt in ihren Arbeitsalltag zu integrieren.
Am häufigsten gestellte Fragen
Für wen ist dieser Kurs konzipiert?
+Wie kann ich mich für den Kurs anmelden?
+Wie hoch sind die Kosten für den Kurs?
+Brauche ich Vorkenntnisse zum Thema des Kurses?
+Werde ich das Gelernte in diesem Kurs anwenden können?
+Welche Software oder Tools benötige ich für den Kurs?
+Lassen Sie uns über Ihr nächstes Training sprechen.
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Selina Schmid
Leiterin Kodschul