
Emerging AIComputer Vision mit Python
Computer Vision ist eine der produktivsten KI-Anwendungen in der Industrie: Qualitätskontrolle, Objekterkennung, medizinische Bildanalyse und autonome Systeme. Mit modernen Pre-trained Models und Tran...








Synthetic Data Generation: Trainingsdaten mit KI synthetisch erzeugen
Fehlende oder sensible Trainingsdaten sind einer der häufigsten Bottlenecks in ML-Projekten. Synthetic Data Generation löst dieses Problem: LLMs generieren realistische Textdaten, Diffusion Models erzeugen synthetische Bilder, und statistisch-fundierte Methoden produzieren tabellarische Daten ohne Privacy-Risiken. Sie lernen, wie synthetische Daten professionell generiert und eingesetzt werden.

Small Language Models (SLMs): Phi, Gemma & Llama für Edge & On-Prem Deployment
Small Language Models (SLMs) — Phi-3/4, Gemma 2/3 und Llama 3.2 — erreichen überraschend hohe Qualität bei einem Bruchteil der Größe großer Modelle. Für Edge-Deployments, On-Premise-Anwendungen und kostensensitvie Produktionen sind SLMs oft die bessere Wahl als Cloud-LLMs. Sie lernen, wie SLMs ausgewählt, evaluiert und deployt werden.

Reasoning Models: OpenAI o-Serie, Claude Thinking & DeepSeek R-Modelle einsetzen
Reasoning Models denken vor der Antwort nach — sie lösen komplexe Mathematik, Coding-Probleme und mehrstufige Logik-Aufgaben deutlich besser als Standard-LLMs. OpenAI o1/o3, Claude Extended Thinking und DeepSeek R1 sind die führenden Reasoning-Modelle. Sie lernen, wann Reasoning Models den Unterschied machen, wie sie eingesetzt werden und was sie kosten.

Multimodale KI: Text, Bild & Audio kombiniert verarbeiten & anwenden
Moderne KI-Modelle verarbeiten nicht nur Text — sie verstehen Bilder, Audio und Video gleichzeitig. GPT-4o, Gemini 1.5 Pro und Claude 3.5 sind nativ multimodal und eröffnen völlig neue Anwendungsfälle: automatische Bild-Beschreibung, visuelle QA, Dokumentenanalyse mit Bild-Elementen und Audio-Transkription. Sie lernen, wie multimodale KI in eigene Anwendungen integriert wird.
Kodschul-Trainer & Team
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Unsere Schulungen sind 100% hands-on, mit einem praktischen Anteil von 70% und 30% Theorie. Sie finden vor Ort, bei uns oder online (auf allen gängigen Plattformen) statt. Zusätzlich erhalten die Teilnehmenden kostenfrei Hands-outs und Unterlagen, die sie zur Vertiefung und weiteren Anwendung nutzen können.
Grundlagen
Zu Beginn sorgen wir dafür, dass alle Teilnehmenden auf denselben Wissensstand gebracht werden, unabhängig von ihrem Ausgangsniveau. So wird jeder optimal auf die weiteren Themen vorbereitet, und niemand bleibt zurück.
Durchführung
Wir starten mit einer Einführung in das Thema, gefolgt von Demos und praxisnahen Beispielen. Anschließend üben die Teilnehmenden eigenständig, während der Trainer individuelles Feedback gibt und bei Bedarf Korrekturen vornimmt.
Anwendungsfälle
Das Gelernte wird auf konkrete Anwendungsfälle der Teilnehmenden angewendet. In einer praxisorientierten Session erarbeiten wir gemeinsam Lösungen, die den Teilnehmern helfen, das Wissen direkt in ihren Arbeitsalltag zu integrieren.
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