Reasoning Models
Reasoning Models denken vor der Antwort nach — sie lösen komplexe Mathematik, Coding-Probleme und mehrstufige Logik-Aufgaben deutlich besser als Standard-LLMs. OpenAI o1/o3, Claude Extended Thinking und DeepSeek R1 sind die führenden Reasoning-Modelle. Sie lernen, wann Reasoning Models den Unterschied machen, wie sie eingesetzt werden und was sie kosten.
Ziele
Sie können nach diesem Kurs Reasoning Models gezielt für die richtigen Aufgaben einsetzen: wann o1/o3 vs. GPT-4o, wie Extended Thinking in Claude aktiviert wird, wie Prompts für Reasoning Models optimiert werden und wie Kosten im Griff behalten werden.
Behandelte Themen
Die Module im Überblick
Modul 1: Reasoning Models verstehen
- Chain-of-Thought: wie LLMs durch Zwischenschritte besser werden
- Reasoning-Modell-Architektur: was o1 von GPT-4 unterscheidet
- Benchmark-Analyse: wo Reasoning Models wirklich besser sind
- Wann kein Reasoning Model: einfache Tasks, Latenz und Kosten
Modul 2: OpenAI o-Serie
- o1, o1-mini, o3 und o3-mini: Vergleich und Anwendungsfälle
- API-Nutzung: System-Prompts und developer_message
- Reasoning Effort: low, medium und high für Kosten-Qualitäts-Tradeoff
- Einschränkungen: streaming, tool-use und multi-turn in o-Modellen
Modul 3: Claude Extended Thinking und DeepSeek R1
- Claude Extended Thinking: thinking_budget konfigurieren
- Thinking Tokens lesen: wie man den Denkprozess inspiziert
- DeepSeek R1: Open-Source-Reasoning-Modell, kostenlos und lokal
- DeepSeek R1 mit Ollama: lokal deployen und API-kompatibel nutzen
Modul 4: Reasoning-Modelle in der Praxis
- Prompt-Design für Reasoning Models: weniger Few-Shot, mehr Klarheit
- Reasoning für Coding: komplexe Code-Aufgaben an Reasoning Models delegieren
- Reasoning für Analyse: strategische Analysen und Multi-Step-Reasoning
- Kosten-Management: Reasoning-Modelle sparsam und gezielt einsetzen
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Selina Schmid
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So läuft das Training ab
Unsere Schulungen sind 100% hands-on, mit einem praktischen Anteil von 70% und 30% Theorie. Sie finden vor Ort, bei uns oder online (auf allen gängigen Plattformen) statt. Zusätzlich erhalten die Teilnehmenden kostenfrei Hands-outs und Unterlagen, die sie zur Vertiefung und weiteren Anwendung nutzen können.
Grundlagen
Zu Beginn sorgen wir dafür, dass alle Teilnehmenden auf denselben Wissensstand gebracht werden, unabhängig von ihrem Ausgangsniveau. So wird jeder optimal auf die weiteren Themen vorbereitet, und niemand bleibt zurück.
Durchführung
Wir starten mit einer Einführung in das Thema, gefolgt von Demos und praxisnahen Beispielen. Anschließend üben die Teilnehmenden eigenständig, während der Trainer individuelles Feedback gibt und bei Bedarf Korrekturen vornimmt.
Anwendungsfälle
Das Gelernte wird auf konkrete Anwendungsfälle der Teilnehmenden angewendet. In einer praxisorientierten Session erarbeiten wir gemeinsam Lösungen, die den Teilnehmern helfen, das Wissen direkt in ihren Arbeitsalltag zu integrieren.
Am häufigsten gestellte Fragen
Für wen ist dieser Kurs konzipiert?
+Wie kann ich mich für den Kurs anmelden?
+Wie hoch sind die Kosten für den Kurs?
+Brauche ich Vorkenntnisse zum Thema des Kurses?
+Werde ich das Gelernte in diesem Kurs anwenden können?
+Welche Software oder Tools benötige ich für den Kurs?
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Selina Schmid
Leiterin Kodschul