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Agentic AI & MCP

Agentic AI & MCPAgentic AI Engineering

Dieser Kurs vermittelt die handwerklichen Fähigkeiten, um robuste, produktionsreife KI-Agenten zu entwickeln. Von der Tool-Definition über Orchestrierung mit LangGraph bis hin zu Sicherheitsmaßnahmen ...

4.7StarStarStarStarStar
3000+ Teilnehmer,200+ Kurse
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Kodschul Training Session
OpenAI Agents SDK & Responses API: Agentische Anwendungen professionell entwickeln

OpenAI Agents SDK & Responses API: Agentische Anwendungen professionell entwickeln

OpenAI hat mit dem Agents SDK und der Responses API eine vollständige Produktions-Plattform für agentische Anwendungen veröffentlicht. Sie lernen, wie Agenten mit dem SDK gebaut werden, wie Handoffs zwischen Agenten funktionieren, wie eigene Tools definiert werden und wie Guardrails die Sicherheit gewährleisten — praxisnah mit echten Anwendungsfällen.

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Deutsch
1 Tag (empfohlen) – Halbtag
Multi-Agent LLM Workflows mit LangChain & LangGraph

Multi-Agent LLM Workflows mit LangChain & LangGraph

Komplexe Aufgaben lassen sich oft besser durch spezialisierte Agenten-Teams lösen als durch einen einzigen generalistischen Agenten. Sie lernen, wie Multi-Agenten-Architekturen mit LangGraph konzipiert und implementiert werden — vom Supervisor-Muster über parallele Subagenten bis hin zu hierarchischen Agenten-Netzwerken.

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2 Tage (empfohlen)
MCP Server entwickeln: Tools, Resources & Prompts für eigene KI-Agenten bauen

MCP Server entwickeln: Tools, Resources & Prompts für eigene KI-Agenten bauen

Mit dem MCP SDK können Entwickler eigene MCP-Server erstellen und so beliebige Datenquellen, APIs und Unternehmenssysteme für KI-Agenten zugänglich machen. Sie lernen, wie vollständige MCP-Server mit Tools, Resources und Prompts implementiert werden, wie Authentifizierung und Fehlerbehandlung funktionieren und wie Server produktiv deployt und betrieben werden.

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Deutsch
1 Tag (empfohlen)
Model Context Protocol (MCP) Grundlagen: Architektur, Server & Client-Integration

Model Context Protocol (MCP) Grundlagen: Architektur, Server & Client-Integration

Das Model Context Protocol (MCP) ist der offene Standard für die Integration von KI-Modellen mit externen Werkzeugen, Datenquellen und Diensten. Anthropic, OpenAI und Microsoft konvergieren auf MCP als Basis für KI-Agenten-Ökosysteme. Sie lernen, wie MCP aufgebaut ist, welche MCP-Server bereits existieren, wie Clients KI-Modelle mit Kontext versorgen und wie Sie eigene Integrationen aufbauen.

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Deutsch
1 Tag (empfohlen)
Intersnack Deutschland SE
Intersnack Deutschland SE
5/5

Das PL-600 Coaching bei Franz war extrem hilfreich für meine tägliche Arbeit als Power Platform Entwickler / Solution Architect. Der Fokus auf den Einsatz von Agentic AI hat mir viele neue Blickrichtungen eröffnet - ich profitiere sehr davon.

Adrian K., Power Platform Entwickler / Solution Architect, Intersnack Deutschland SE
Deutschland
Databricks
Databricks
5/5

Kompetenz des Trainers war super!

Ulrich F., Senior Sales Director, Databricks
Nürnberg
Bundesrechnenzentrum Wien
Bundesrechnenzentrum Wien
5/5

Der Angular-Kurs mit Franz Nkemaka hat super viel Spaß gemacht - danke für deine Geduld, deinen Humor und die vielen praxisnahen Beispiele. Man merkt wirklich, dass du nicht nur fachlich top in Angular bist, sondern auch als Mensch und Trainer einfach klasse bist. Danke, Franz, dass du diese Woche die Begeisterung für Angular in uns geweckt hast. Ich hatte eine tolle Zeit!

Dana S., Bundesrechnenzentrum Wien, Bundesrechnenzentrum Wien
Wien
Siemens
Siemens
5/5

Sehr individuelles Training, sehr gut auf meine Wünsche eingegangen (Information Security Professional, der gerne mal selbst Hand anlegen wollte) - fundiertes Praxiswissen, super freundlich und tolle Atmosphäre.

Benjamin H., Information Security Professional, Siemens
Norddeutschland
Deutsche Bahn
Deutsche Bahn
5/5

Der Trainer hat eine sehr gute Kompetenz. Kein Fehler musste verbleiben. Alles konnte gelöst werden. Bei der gemeinsamen Fehlersuche konnten die Teilnehmer auch Ideen für das eigene Vorgehen gewinnen. Prima! Der Vortragstil war ruhig und sachlich - Hektik kam nicht auf. Die Atmosphäre war sehr entspannt. Pausen wurden sehr gut eingehalten, da konnte sich mein 'rauchender Kopf' wieder erholen!

Holger N., DevOps, Deutsche Bahn
Berlin
Karlsruhe Institute of Technology
Karlsruhe Institute of Technology
5/5

We did a lot of practical exercises, which was very helpful. The instructor was very patient and friendly and you could really see his passion for programming. He cared that every participant understood the exercises and took a lot of time to explain to everyone.

Dr. Friederike D., Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe Institute of Technology
Karlsruhe
DPS Group
DPS Group
5/5

Der Kurs war sehr gut strukturiert, leicht verständlich und äußerst informativ. Franz war ein hervorragender Dozent, der die Inhalte lebendig, klar und interaktiv vermittelt hat. Dankeschön nochmal Frau Schmid, und danke dir Franz für deine Arbeit und Freundlichkeit.

Raad I., DPS Engineering, DPS Group
Hamburg
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Erfahrene Trainer mit praktischer Technik-Erfahrung

Über 3000 Fachkräfte in zwei Jahren geschult

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Jannik Zinkl
Patrik Garten
Franz Nkemaka
Raffael H.
Erik H.
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Selina Schmid

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Elisa Saleh

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Sebastian Carnal

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So läuft das Training ab

Unsere Schulungen sind 100% hands-on, mit einem praktischen Anteil von 70% und 30% Theorie. Sie finden vor Ort, bei uns oder online (auf allen gängigen Plattformen) statt. Zusätzlich erhalten die Teilnehmenden kostenfrei Hands-outs und Unterlagen, die sie zur Vertiefung und weiteren Anwendung nutzen können.

Grundlagen

Grundlagen

Zu Beginn sorgen wir dafür, dass alle Teilnehmenden auf denselben Wissensstand gebracht werden, unabhängig von ihrem Ausgangsniveau. So wird jeder optimal auf die weiteren Themen vorbereitet, und niemand bleibt zurück.

Durchführung

Durchführung

Wir starten mit einer Einführung in das Thema, gefolgt von Demos und praxisnahen Beispielen. Anschließend üben die Teilnehmenden eigenständig, während der Trainer individuelles Feedback gibt und bei Bedarf Korrekturen vornimmt.

Anwendungsfälle

Anwendungsfälle

Das Gelernte wird auf konkrete Anwendungsfälle der Teilnehmenden angewendet. In einer praxisorientierten Session erarbeiten wir gemeinsam Lösungen, die den Teilnehmern helfen, das Wissen direkt in ihren Arbeitsalltag zu integrieren.

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Selina Schmid

Selina Schmid

Leiterin Kodschul