MCP Grundlagen
Das Model Context Protocol (MCP) ist der offene Standard für die Integration von KI-Modellen mit externen Werkzeugen, Datenquellen und Diensten. Anthropic, OpenAI und Microsoft konvergieren auf MCP als Basis für KI-Agenten-Ökosysteme. Sie lernen, wie MCP aufgebaut ist, welche MCP-Server bereits existieren, wie Clients KI-Modelle mit Kontext versorgen und wie Sie eigene Integrationen aufbauen.
Ziele
Sie erwerben ein solides Verständnis der MCP-Architektur und können bestehende MCP-Server in Ihre KI-Workflows integrieren. Sie lernen den Unterschied zwischen Tools, Resources und Prompts im MCP-Kontext und sind in der Lage, einfache eigene MCP-Server zu konzipieren und einzusetzen.
Behandelte Themen
Die Module im Überblick
Modul 1: MCP verstehen — Warum ein neuer Standard?
- Kontext-Problem: Warum LLMs allein nicht genug sind
- MCP vs. Function Calling vs. eigene API-Wrapper: Unterschiede
- Ökosystem-Überblick: Anthropic, OpenAI, Microsoft und Community-Server
- MCP-Architektur: Host, Client, Server und Transport-Layer
Modul 2: MCP-Kernkonzepte in der Praxis
- Tools: Funktionen, die das Modell aufrufen kann
- Resources: Strukturierte Datenquellen im Kontext
- Prompts: Wiederverwendbare Prompt-Templates via MCP
- Sampling: Wie Server das Modell kontrolliert befragen können
Modul 3: Bestehende MCP-Server einsetzen
- MCP-Server-Registry: Überblick über verfügbare Server
- Filesystem, GitHub, Slack und Datenbank-Server einrichten
- Claude Desktop und VS Code als MCP-Hosts konfigurieren
- Debugging und Logging: MCP Inspector nutzen
Modul 4: Erste eigene MCP-Integration
- MCP SDK: Python und TypeScript Setup
- Einfachen MCP-Server mit einem Tool implementieren
- Server testen und mit einem Host verbinden
- Sicherheitsaspekte: Authentifizierung, Berechtigungen und Datenfluss
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So läuft das Training ab
Unsere Schulungen sind 100% hands-on, mit einem praktischen Anteil von 70% und 30% Theorie. Sie finden vor Ort, bei uns oder online (auf allen gängigen Plattformen) statt. Zusätzlich erhalten die Teilnehmenden kostenfrei Hands-outs und Unterlagen, die sie zur Vertiefung und weiteren Anwendung nutzen können.
Grundlagen
Zu Beginn sorgen wir dafür, dass alle Teilnehmenden auf denselben Wissensstand gebracht werden, unabhängig von ihrem Ausgangsniveau. So wird jeder optimal auf die weiteren Themen vorbereitet, und niemand bleibt zurück.
Durchführung
Wir starten mit einer Einführung in das Thema, gefolgt von Demos und praxisnahen Beispielen. Anschließend üben die Teilnehmenden eigenständig, während der Trainer individuelles Feedback gibt und bei Bedarf Korrekturen vornimmt.
Anwendungsfälle
Das Gelernte wird auf konkrete Anwendungsfälle der Teilnehmenden angewendet. In einer praxisorientierten Session erarbeiten wir gemeinsam Lösungen, die den Teilnehmern helfen, das Wissen direkt in ihren Arbeitsalltag zu integrieren.
Am häufigsten gestellte Fragen
Für wen ist dieser Kurs konzipiert?
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+Brauche ich Vorkenntnisse zum Thema des Kurses?
+Werde ich das Gelernte in diesem Kurs anwenden können?
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Selina Schmid
Leiterin Kodschul