
RAG & LLM EngineeringAI Testing & Evaluation
„Wie gut ist mein KI-System eigentlich?" ist eine der wichtigsten und am häufigsten unbeantworteten Fragen in KI-Projekten. AI Testing und Evaluation geben Ihnen die Methoden und Tools, um LLM-Qualitä...








Vector Databases: pgvector, Pinecone & Weaviate für KI-Anwendungen
Vector Databases sind die Infrastruktur hinter moderner KI: ohne sie kein RAG, keine semantische Suche, kein Embedding-basiertes Retrieval. Sie lernen, welche Vector-Datenbank für welchen Use Case geeignet ist, wie Embeddings gespeichert und abgefragt werden und wie Vector-Datenbanken in Produktions-KI-Systeme integriert werden — von pgvector im bestehenden PostgreSQL bis hin zu spezialisierten Managed-Services.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) Grundlagen: Aufbau & Betrieb
Retrieval-Augmented Generation (RAG) verbindet LLMs mit unternehmenseigenen Wissensdatenbanken: das Modell antwortet nicht nur aus seinem Training, sondern greift auf aktuelle, unternehmensspezifische Dokumente zurück. Sie lernen, wie RAG-Systeme von der Dokument-Verarbeitung über Embedding und Vector Search bis hin zur Antwort-Generierung aufgebaut und betrieben werden.

RAG Fortgeschrittene: Architektur, Chunking-Strategien, Evaluation & Produktion
Einfache RAG-Systeme scheitern in der Produktion an schlechtem Retrieval, unzureichender Evaluation und mangelnder Skalierbarkeit. Dieser Kurs vermittelt die Techniken, die den Unterschied zwischen einem Demo-System und einer produktionsreifen Wissensdatenbank ausmachen: Advanced Chunking, hybride Suche, Reranking, Agentic RAG und systematische Evaluation.

Prompt Engineering Professional: System-Prompts, Few-Shot & Chain-of-Thought für Entwickler
Effektives Prompt Engineering ist der Unterschied zwischen einem brauchbaren und einem exzellenten LLM-Output — und damit direkt produktivitäts- und qualitätsrelevant. Sie lernen die Techniken, die Entwickler brauchen: strukturierte System-Prompts, Few-Shot-Beispiele, Chain-of-Thought, Structured Output und wie Prompts versioniert, getestet und optimiert werden.
Kodschul-Trainer & Team
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Selina Schmid
Seminar Manager

Elisa Saleh
Back Office

Lars Gerigk
Portfolio Manager

Sebastian Carnal
HR & People

Ömer Akgeyik
Tech Lead

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Jetzt anfragenSo läuft das Training ab
Unsere Schulungen sind 100% hands-on, mit einem praktischen Anteil von 70% und 30% Theorie. Sie finden vor Ort, bei uns oder online (auf allen gängigen Plattformen) statt. Zusätzlich erhalten die Teilnehmenden kostenfrei Hands-outs und Unterlagen, die sie zur Vertiefung und weiteren Anwendung nutzen können.
Grundlagen
Zu Beginn sorgen wir dafür, dass alle Teilnehmenden auf denselben Wissensstand gebracht werden, unabhängig von ihrem Ausgangsniveau. So wird jeder optimal auf die weiteren Themen vorbereitet, und niemand bleibt zurück.
Durchführung
Wir starten mit einer Einführung in das Thema, gefolgt von Demos und praxisnahen Beispielen. Anschließend üben die Teilnehmenden eigenständig, während der Trainer individuelles Feedback gibt und bei Bedarf Korrekturen vornimmt.
Anwendungsfälle
Das Gelernte wird auf konkrete Anwendungsfälle der Teilnehmenden angewendet. In einer praxisorientierten Session erarbeiten wir gemeinsam Lösungen, die den Teilnehmern helfen, das Wissen direkt in ihren Arbeitsalltag zu integrieren.
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Unser Team steht Ihnen rund um die Uhr zur Verfügung und freut sich auf Ihre Anfrage. Einfach anrufen oder eine Nachricht hinterlassen – wir kümmern uns schnellstmöglich um Ihre Anfrage, ob es um eine Schulung, einen Vortrag oder eine Präsentation geht. Jetzt loslegen!

Selina Schmid
Leiterin Kodschul








