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RAG & LLM Engineering

RAG & LLM EngineeringAI Testing & Evaluation

„Wie gut ist mein KI-System eigentlich?" ist eine der wichtigsten und am häufigsten unbeantworteten Fragen in KI-Projekten. AI Testing und Evaluation geben Ihnen die Methoden und Tools, um LLM-Qualitä...

4.7StarStarStarStarStar
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Kodschul Training Session
Vector Databases: pgvector, Pinecone & Weaviate für KI-Anwendungen

Vector Databases: pgvector, Pinecone & Weaviate für KI-Anwendungen

Vector Databases sind die Infrastruktur hinter moderner KI: ohne sie kein RAG, keine semantische Suche, kein Embedding-basiertes Retrieval. Sie lernen, welche Vector-Datenbank für welchen Use Case geeignet ist, wie Embeddings gespeichert und abgefragt werden und wie Vector-Datenbanken in Produktions-KI-Systeme integriert werden — von pgvector im bestehenden PostgreSQL bis hin zu spezialisierten Managed-Services.

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Deutsch
1 Tag (empfohlen) – Halbtag
Retrieval-Augmented Generation (RAG) Grundlagen: Aufbau & Betrieb

Retrieval-Augmented Generation (RAG) Grundlagen: Aufbau & Betrieb

Retrieval-Augmented Generation (RAG) verbindet LLMs mit unternehmenseigenen Wissensdatenbanken: das Modell antwortet nicht nur aus seinem Training, sondern greift auf aktuelle, unternehmensspezifische Dokumente zurück. Sie lernen, wie RAG-Systeme von der Dokument-Verarbeitung über Embedding und Vector Search bis hin zur Antwort-Generierung aufgebaut und betrieben werden.

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Deutsch
2 Tage (empfohlen)
RAG Fortgeschrittene: Architektur, Chunking-Strategien, Evaluation & Produktion

RAG Fortgeschrittene: Architektur, Chunking-Strategien, Evaluation & Produktion

Einfache RAG-Systeme scheitern in der Produktion an schlechtem Retrieval, unzureichender Evaluation und mangelnder Skalierbarkeit. Dieser Kurs vermittelt die Techniken, die den Unterschied zwischen einem Demo-System und einer produktionsreifen Wissensdatenbank ausmachen: Advanced Chunking, hybride Suche, Reranking, Agentic RAG und systematische Evaluation.

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Deutsch
2 Tage (empfohlen)
Prompt Engineering Professional: System-Prompts, Few-Shot & Chain-of-Thought für Entwickler

Prompt Engineering Professional: System-Prompts, Few-Shot & Chain-of-Thought für Entwickler

Effektives Prompt Engineering ist der Unterschied zwischen einem brauchbaren und einem exzellenten LLM-Output — und damit direkt produktivitäts- und qualitätsrelevant. Sie lernen die Techniken, die Entwickler brauchen: strukturierte System-Prompts, Few-Shot-Beispiele, Chain-of-Thought, Structured Output und wie Prompts versioniert, getestet und optimiert werden.

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Deutsch
1 Tag (empfohlen)
Intersnack Deutschland SE
Intersnack Deutschland SE
5/5

Das PL-600 Coaching bei Franz war extrem hilfreich für meine tägliche Arbeit als Power Platform Entwickler / Solution Architect. Der Fokus auf den Einsatz von Agentic AI hat mir viele neue Blickrichtungen eröffnet - ich profitiere sehr davon.

Adrian K., Power Platform Entwickler / Solution Architect, Intersnack Deutschland SE
Deutschland
Databricks
Databricks
5/5

Kompetenz des Trainers war super!

Ulrich F., Senior Sales Director, Databricks
Nürnberg
Bundesrechnenzentrum Wien
Bundesrechnenzentrum Wien
5/5

Der Angular-Kurs mit Franz Nkemaka hat super viel Spaß gemacht - danke für deine Geduld, deinen Humor und die vielen praxisnahen Beispiele. Man merkt wirklich, dass du nicht nur fachlich top in Angular bist, sondern auch als Mensch und Trainer einfach klasse bist. Danke, Franz, dass du diese Woche die Begeisterung für Angular in uns geweckt hast. Ich hatte eine tolle Zeit!

Dana S., Bundesrechnenzentrum Wien, Bundesrechnenzentrum Wien
Wien
Siemens
Siemens
5/5

Sehr individuelles Training, sehr gut auf meine Wünsche eingegangen (Information Security Professional, der gerne mal selbst Hand anlegen wollte) - fundiertes Praxiswissen, super freundlich und tolle Atmosphäre.

Benjamin H., Information Security Professional, Siemens
Norddeutschland
Deutsche Bahn
Deutsche Bahn
5/5

Der Trainer hat eine sehr gute Kompetenz. Kein Fehler musste verbleiben. Alles konnte gelöst werden. Bei der gemeinsamen Fehlersuche konnten die Teilnehmer auch Ideen für das eigene Vorgehen gewinnen. Prima! Der Vortragstil war ruhig und sachlich - Hektik kam nicht auf. Die Atmosphäre war sehr entspannt. Pausen wurden sehr gut eingehalten, da konnte sich mein 'rauchender Kopf' wieder erholen!

Holger N., DevOps, Deutsche Bahn
Berlin
Karlsruhe Institute of Technology
Karlsruhe Institute of Technology
5/5

We did a lot of practical exercises, which was very helpful. The instructor was very patient and friendly and you could really see his passion for programming. He cared that every participant understood the exercises and took a lot of time to explain to everyone.

Dr. Friederike D., Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe Institute of Technology
Karlsruhe
DPS Group
DPS Group
5/5

Der Kurs war sehr gut strukturiert, leicht verständlich und äußerst informativ. Franz war ein hervorragender Dozent, der die Inhalte lebendig, klar und interaktiv vermittelt hat. Dankeschön nochmal Frau Schmid, und danke dir Franz für deine Arbeit und Freundlichkeit.

Raad I., DPS Engineering, DPS Group
Hamburg
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Selina Schmid

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Unsere Schulungen sind 100% hands-on, mit einem praktischen Anteil von 70% und 30% Theorie. Sie finden vor Ort, bei uns oder online (auf allen gängigen Plattformen) statt. Zusätzlich erhalten die Teilnehmenden kostenfrei Hands-outs und Unterlagen, die sie zur Vertiefung und weiteren Anwendung nutzen können.

Grundlagen

Grundlagen

Zu Beginn sorgen wir dafür, dass alle Teilnehmenden auf denselben Wissensstand gebracht werden, unabhängig von ihrem Ausgangsniveau. So wird jeder optimal auf die weiteren Themen vorbereitet, und niemand bleibt zurück.

Durchführung

Durchführung

Wir starten mit einer Einführung in das Thema, gefolgt von Demos und praxisnahen Beispielen. Anschließend üben die Teilnehmenden eigenständig, während der Trainer individuelles Feedback gibt und bei Bedarf Korrekturen vornimmt.

Anwendungsfälle

Anwendungsfälle

Das Gelernte wird auf konkrete Anwendungsfälle der Teilnehmenden angewendet. In einer praxisorientierten Session erarbeiten wir gemeinsam Lösungen, die den Teilnehmern helfen, das Wissen direkt in ihren Arbeitsalltag zu integrieren.

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Selina Schmid

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