
Legacy-Migration mit KIAPI-First Migration
Viele Unternehmensanwendungen kommunizieren noch über SOAP-Services, proprietäre XML-APIs oder schlecht dokumentierte REST-Endpunkte. Die Migration zu modernen, API-First-Architekturen ist eine strate...








Technische Schulden mit KI abbauen: Analyse, Priorisierung und systematisches Refactoring
Technische Schulden kosten Entwicklungsteams durchschnittlich 23–42% ihrer Zeit. KI-Werkzeuge ermöglichen es erstmals, große Codebases schnell zu analysieren, Schulden zu quantifizieren und gezielt abzubauen — ohne monatelange Freeze-Phasen. Sie lernen, wie KI bei der Schulden-Erkennung, Priorisierung und beim Refactoring eingesetzt wird und wie ein nachhaltiges Tech-Debt-Management etabliert wird.

Monolith zu Microservices mit KI: Architektur, Dekomposition & Migrationspfade
Die Migration von einem Monolithen zu Microservices ist eines der ambitioniertesten Architektur-Projekte, das viele Teams ausführen. KI-Werkzeuge helfen dabei, Codebasis-Strukturen zu analysieren, Domänengrenzen zu identifizieren, Abhängigkeiten sichtbar zu machen und den Migrations-Prozess schrittweise zu automatisieren. Sie lernen, wie die Migration systematisch geplant und mit KI-Unterstützung durchgeführt wird.

Legacy-Migration mit KI: Strategien, Werkzeuge & Migrationspfade im Überblick
Deutschlands Unternehmenslandschaft kämpft mit Altsystemen: COBOL-Kernbanklösungen, Java-EE-Monolithen, .NET-Framework-Anwendungen und proprietäre Eigenentwicklungen. KI-Werkzeuge — von Code-Analyse bis hin zu automatisiertem Refactoring — machen Migrations-Projekte schneller, sicherer und planbarer. Sie lernen, welche KI-Tools welche Migrations-Szenarien lösen und wie eine belastbare Migrations-Strategie entwickelt wird.

Java Enterprise zu Spring Boot mit KI: Modernisierung und Migration
Viele Unternehmen betreiben noch Java-EE- oder Jakarta-EE-Anwendungen auf alten Application Servern — komplex, schwer wartbar und teuer zu betreiben. Die Migration zu Spring Boot erschließt moderne Deployment-Modelle, Testbarkeit und Cloud-Native-Fähigkeiten. KI-Werkzeuge beschleunigen diese Migration erheblich: von der automatischen Codeanalyse über Refactoring-Vorschläge bis hin zur Testgenerierung.
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Grundlagen
Zu Beginn sorgen wir dafür, dass alle Teilnehmenden auf denselben Wissensstand gebracht werden, unabhängig von ihrem Ausgangsniveau. So wird jeder optimal auf die weiteren Themen vorbereitet, und niemand bleibt zurück.
Durchführung
Wir starten mit einer Einführung in das Thema, gefolgt von Demos und praxisnahen Beispielen. Anschließend üben die Teilnehmenden eigenständig, während der Trainer individuelles Feedback gibt und bei Bedarf Korrekturen vornimmt.
Anwendungsfälle
Das Gelernte wird auf konkrete Anwendungsfälle der Teilnehmenden angewendet. In einer praxisorientierten Session erarbeiten wir gemeinsam Lösungen, die den Teilnehmern helfen, das Wissen direkt in ihren Arbeitsalltag zu integrieren.
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