Professionelle Python-Entwicklung & Datenanalyse
Diese Schulung vermittelt fortgeschrittene Python-Techniken, OOP, Datenanalyse und KI-Integration, um komplexe Anwendungen effizient und sauber zu entwickeln.
Ziele
Entwickeln Sie komplexe Anwendungen effizienter und robuster. Der Fokus liegt auf sauberer Architektur, systematisches Testen und der praktischen Nutzung von Data-Science-Bibliotheken sowie Machine Learning Schnittstellen.
Behandelte Themen
Die Module im Überblick
Grundlagen und Fehlerbehandlung
- •Grundsyntax, Programmierlogik und Kontrollstrukturen
- •Typische Fehler erkennen: Syntax vs. Logik
- •Umgang mit Ausnahmen und Erstellung eigener Fehlerklassen
- •Variablenbereiche, Namensräume und Sichtbarkeit
Objektorientierte Konzepte
- •Einführung in Klassen, Objekte und Instanzen
- •Attribute, Properties und Zugriffsmodifikatoren
- •Magische Methoden und Operatorüberladung
- •Vererbung, Mehrfachvererbung und fortgeschrittene Features wie Slots und Datenklassen
Vertiefende Python-Techniken
- •Arbeiten mit Iteratoren und iterierbaren Klassen
Praktische Funktionen:
- •zip()
- •enumerate()
- •Listen-, Set- und Dictionary-Comprehensions
- •Lambda-Ausdrücke, Higher-Order Functions und individuelle Sortierung
Funktionale Programmierung
- •Nutzung von Generatoren und eingebauten Iterables
- •Unterschiedliche Funktionsarten und deren Anwendung
- •Spezialisierte Collections für komplexe Datenszenarien
Numerische Datenverarbeitung und Analyse
- •Arbeiten mit NumPy, Pandas und Matplotlib
- •Zugriff auf mehrdimensionale Datenstrukturen
- •Modifikation, Analyse und Visualisierung komplexer Daten
Persistente Datenhaltung
- •Speicherung von Objekten mit Pickle und Shelve
- •Integration und Nutzung relationaler und NoSQL-Datenbanken
Einführung in Machine Learning
- •Grundlagen maschinellen Lernens mit scikit-learn
- •Nutzung moderner KI-Modelle wie Large Language Models (LLM) über die OpenAI API
Modularität und Bibliotheken
- •Strukturierung eigener Module und Pakete
- •Umgang mit Standardbibliotheken und externen Python-Paketen
Testen & Clean Coding (optional)
- •Teststrategien und Test-Driven Development (TDD)
- •Systematisches Testen mit pytest
Kodschul-Trainer & Team
Lernen Sie von Experten - erfahrene Fachleute mit praktischem Know-how
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Franz Nkemaka
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Joelle Keim
Key Account Manager
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Trainer & Vertrieb
Sebastian Carnal
HR & People
So läuft das Training ab
Unsere Schulungen sind 100% hands-on, mit einem praktischen Anteil von 70% und 30% Theorie. Sie finden vor Ort, bei uns oder online (auf allen gängigen Plattformen) statt. Zusätzlich erhalten die Teilnehmenden kostenfrei Hands-outs und Unterlagen, die sie zur Vertiefung und weiteren Anwendung nutzen können.
Grundlagen
Zu Beginn sorgen wir dafür, dass alle Teilnehmenden auf denselben Wissensstand gebracht werden, unabhängig von ihrem Ausgangsniveau. So wird jeder optimal auf die weiteren Themen vorbereitet, und niemand bleibt zurück.
Durchführung
Wir starten mit einer Einführung in das Thema, gefolgt von Demos und praxisnahen Beispielen. Anschließend üben die Teilnehmenden eigenständig, während der Trainer individuelles Feedback gibt und bei Bedarf Korrekturen vornimmt.
Anwendungsfälle
Das Gelernte wird auf konkrete Anwendungsfälle der Teilnehmenden angewendet. In einer praxisorientierten Session erarbeiten wir gemeinsam Lösungen, die den Teilnehmern helfen, das Wissen direkt in ihren Arbeitsalltag zu integrieren.
Am häufigsten gestellte Fragen
Für wen ist dieser Kurs konzipiert?
+Wie kann ich mich für den Kurs anmelden?
+Wie hoch sind die Kosten für den Kurs?
+Brauche ich Vorkenntnisse zum Thema des Kurses?
+Werde ich das Gelernte in diesem Kurs anwenden können?
+Welche Software oder Tools benötige ich für den Kurs?
+Lassen Sie uns über Ihr nächstes Training sprechen.
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Joelle Keim
Key Account Manager