Python Fortgeschrittene: Patterns, Performance & professionelle Codebasen im Unternehmenseinsatz

Python Fortgeschrittene

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Fortgeschrittene Python-Entwicklung erfordert Kenntnisse in Design Patterns, asynchroner Programmierung, Testing und Deployment. Sie lernen, wie Python-Codebasen strukturiert werden, wie Typing und Linting Qualität sichern, wie asyncio und concurrent.futures Performance verbessern und wie Python-Projekte professionell getestet und deployt werden.

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Python Fortgeschrittene: Patterns, Performance & professionelle Codebasen im Unternehmenseinsatz training

Ziele

Sie erwerben das Wissen, um professionelle Python-Codebasen zu entwickeln und zu betreiben. Sie lernen, wie Design Patterns in Python umgesetzt werden, wie asynchrone Programmierung mit asyncio funktioniert, wie pytest für umfassendes Testing genutzt wird und wie Python-Projekte mit Docker und CI/CD deployt werden.

Behandelte Themen

Die Module im Überblick

Modul 1: Modernes Python und Typing

  • Type Hints und Annotationen: Union, Optional, TypeVar, Protocols
  • mypy: statische Typprüfung in der CI-Pipeline
  • Pydantic: Daten validieren und serialisieren
  • Ruff und Black: Linting und Formatierung automatisieren

Modul 2: Design Patterns in Python

  • SOLID-Prinzipien in Python-Projekten anwenden
  • Factory, Strategy und Observer-Pattern praxisnah
  • Dependency Injection: lose Kopplung in Python-Applikationen
  • Dekoratoren: eigene Dekoratoren entwickeln und einsetzen

Modul 3: Asynchrone Programmierung

  • asyncio-Grundlagen: Event Loop, Coroutines, Tasks
  • async/await: HTTP-Requests und Datenbankzugriffe beschleunigen
  • concurrent.futures: Thread- und Prozess-Pools
  • aiohttp und httpx: asynchrone HTTP-Clients

Modul 4: Testing und Qualitätssicherung

  • pytest: Fixtures, Parametrisierung und Plugins
  • Mocking mit unittest.mock und pytest-mock
  • Test-Coverage mit coverage.py und codecov
  • Property-Based Testing mit Hypothesis

Modul 5: Performance-Optimierung

  • Profiling mit cProfile, line_profiler und memory_profiler
  • NumPy-Vektorisierung statt Python-Schleifen
  • Caching mit functools.lru_cache und Redis
  • Numba und Cython: Engpässe kompilieren

Modul 6: Deployment und Projektstruktur

  • Python-Projekte mit pyproject.toml strukturieren
  • Virtual Environments und Dependency-Management mit uv
  • Docker: Python-Applikationen containerisieren
  • CI/CD: Python-Tests in GitHub Actions und GitLab CI integrieren
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So läuft das Training ab

Unsere Schulungen sind 100% hands-on, mit einem praktischen Anteil von 70% und 30% Theorie. Sie finden vor Ort, bei uns oder online (auf allen gängigen Plattformen) statt. Zusätzlich erhalten die Teilnehmenden kostenfrei Hands-outs und Unterlagen, die sie zur Vertiefung und weiteren Anwendung nutzen können.

Grundlagen

Grundlagen

Zu Beginn sorgen wir dafür, dass alle Teilnehmenden auf denselben Wissensstand gebracht werden, unabhängig von ihrem Ausgangsniveau. So wird jeder optimal auf die weiteren Themen vorbereitet, und niemand bleibt zurück.

Durchführung

Durchführung

Wir starten mit einer Einführung in das Thema, gefolgt von Demos und praxisnahen Beispielen. Anschließend üben die Teilnehmenden eigenständig, während der Trainer individuelles Feedback gibt und bei Bedarf Korrekturen vornimmt.

Anwendungsfälle

Anwendungsfälle

Das Gelernte wird auf konkrete Anwendungsfälle der Teilnehmenden angewendet. In einer praxisorientierten Session erarbeiten wir gemeinsam Lösungen, die den Teilnehmern helfen, das Wissen direkt in ihren Arbeitsalltag zu integrieren.

UNSERE HÄUFIGE FRAGEN

Am häufigsten gestellte Fragen

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Unsere Kurse sind für alle Arten von Personen konzipiert. Kontaktieren Sie uns einfach, und wir bieten Ihnen eine individuelle Lösung an.

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Brauche ich Vorkenntnisse zum Thema des Kurses?

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Es sind keine Vorkenntnisse zum spezifischen Thema erforderlich. Der Kurs ist so gestaltet, dass er sowohl Anfängern als auch Personen mit etwas Erfahrung gerecht wird. Er deckt die Grundlagen ab und bietet praktische Einblicke.

Werde ich das Gelernte in diesem Kurs anwenden können?

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Ja, am Ende des Kurses werden Sie über die Fähigkeiten und das Wissen verfügen, um das Gelernte effektiv anzuwenden. Der Kurs enthält praktische Übungen und Beispiele, um sicherzustellen, dass Sie Ihr Wissen umsetzen können.

Welche Software oder Tools benötige ich für den Kurs?

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Der Kurs könnte spezifische Software oder Tools erfordern. Detaillierte Anforderungen werden zu Beginn des Kurses bereitgestellt, zusammen mit Anleitungen zur Installation und Einrichtung.
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Python Fortgeschrittene Schulung | Kodschul