Python Einführung
Python ist die meistgenutzte Programmiersprache in Data Science, KI und Automatisierung. Mit klarer Syntax und umfangreichem Ökosystem eignet sich Python sowohl für Einsteiger\*innen als auch für professionelle Entwicklungsprojekte. Sie lernen Python von Grund auf: Syntax, Datenstrukturen, Funktionen, objektorientierte Programmierung und erste Automatisierungen.
Ziele
Sie erwerben die Grundlagen, um selbstständig Python-Programme zu schreiben und einfache Automatisierungsaufgaben zu lösen. Sie lernen, wie Python-Datenstrukturen genutzt werden, wie Funktionen und Module aufgebaut sind und wie erste Skripte für Dateioperationen, API-Aufrufe und Datenverarbeitung entstehen.
Behandelte Themen
Die Module im Überblick
Modul 1: Python einrichten und erste Schritte
- Python-Installation: Python, pip, venv und VS Code einrichten
- Python-REPL und Skript-Ausführung
- Variablen, Datentypen: int, float, str, bool
- Operatoren und erste Ausdrücke
Modul 2: Kontrollstrukturen und Datenstrukturen
- if/elif/else: Bedingungen und Verzweigungen
- Schleifen: for und while mit range und Listen
- Listen, Tupel, Mengen und Dictionaries
- List Comprehensions: elegante Datentransformation
Modul 3: Funktionen und Module
- Funktionen definieren: Parameter, Return-Werte, Default-Argumente
- \*args und \*\*kwargs: flexible Funktionssignaturen
- Module und Pakete: import, from, as
- Standardbibliothek: os, sys, pathlib, datetime
Modul 4: Objektorientierte Programmierung
- Klassen und Objekte: Attribute, Methoden, **init**
- Vererbung und Überschreibung von Methoden
- Dunder-Methoden: **str**, **repr**, **len**
- Dataclasses: einfache Datenklassen mit @dataclass
Modul 5: Dateioperationen und APIs
- Dateien lesen und schreiben: Text, CSV, JSON
- Fehlerbehandlung: try/except/finally
- HTTP-Requests mit requests: REST-APIs aufrufen
- Umgebungsvariablen und Konfiguration mit python-dotenv
Modul 6: Automatisierung und erste Projekte
- Skripte automatisieren: Dateien umbenennen, sortieren, archivieren
- Web-Scraping Grundlagen mit BeautifulSoup
- Arbeiten mit Pandas: Tabellendaten einlesen und auswerten
- Mini-Projekt: eigenes Automatisierungsskript entwickeln
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So läuft das Training ab
Unsere Schulungen sind 100% hands-on, mit einem praktischen Anteil von 70% und 30% Theorie. Sie finden vor Ort, bei uns oder online (auf allen gängigen Plattformen) statt. Zusätzlich erhalten die Teilnehmenden kostenfrei Hands-outs und Unterlagen, die sie zur Vertiefung und weiteren Anwendung nutzen können.
Grundlagen
Zu Beginn sorgen wir dafür, dass alle Teilnehmenden auf denselben Wissensstand gebracht werden, unabhängig von ihrem Ausgangsniveau. So wird jeder optimal auf die weiteren Themen vorbereitet, und niemand bleibt zurück.
Durchführung
Wir starten mit einer Einführung in das Thema, gefolgt von Demos und praxisnahen Beispielen. Anschließend üben die Teilnehmenden eigenständig, während der Trainer individuelles Feedback gibt und bei Bedarf Korrekturen vornimmt.
Anwendungsfälle
Das Gelernte wird auf konkrete Anwendungsfälle der Teilnehmenden angewendet. In einer praxisorientierten Session erarbeiten wir gemeinsam Lösungen, die den Teilnehmern helfen, das Wissen direkt in ihren Arbeitsalltag zu integrieren.
Am häufigsten gestellte Fragen
Für wen ist dieser Kurs konzipiert?
+Wie kann ich mich für den Kurs anmelden?
+Wie hoch sind die Kosten für den Kurs?
+Brauche ich Vorkenntnisse zum Thema des Kurses?
+Werde ich das Gelernte in diesem Kurs anwenden können?
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