PostgreSQL für KI-Anwendungen
PostgreSQL ist die ideale Datenbank für KI-Anwendungen: mit pgvector als Vector Database, JSONB für flexible Datenstrukturen, Full-Text-Search und hervorragender Performance. Viele Teams, die anfangs auf spezialisierte Vector Databases gesetzt haben, kehren zu PostgreSQL + pgvector zurück — weniger Infrastruktur, mehr SQL. Sie lernen, wie PostgreSQL für KI-Anwendungen optimal eingesetzt wird.
Ziele
Sie können nach diesem Kurs PostgreSQL als vollständige Plattform für KI-Anwendungen nutzen: pgvector für Embedding-Speicherung und Suche, JSONB für flexible KI-Outputs, Hybrid Search und Performance-Optimierung für KI-Workloads.
Behandelte Themen
Die Module im Überblick
Modul 1: pgvector — Vector Search in PostgreSQL
- pgvector installieren: Docker, Managed PostgreSQL und Neon
- Embedding-Spalten anlegen und HNSW-Index erstellen
- Ähnlichkeitssuche mit SQL: Cosine, L2 und Inner Product
- Performance-Tuning: ef_construction, m und ef_search optimieren
Modul 2: JSONB und flexible Schemas
- JSONB vs. JSON: Unterschiede und wann welches Format
- Indizierung von JSONB: GIN und Expression Indexes
- LLM-Outputs in JSONB speichern: strukturierte und halbstrukturierte Daten
- JSONB-Operatoren und Funktionen für KI-Anwendungen
Modul 3: Hybrid Search und Full-Text-Search
- Full-Text-Search: tsvector, tsquery und GIN-Indizes
- Hybrid Search: Vektorsuche und Volltextsuche kombinieren
- Re-Ranking: Hybrid-Search-Ergebnisse nach Relevanz sortieren
- pg_trgm: fuzzy Suche für ungenaue Treffer
Modul 4: Performance-Optimierung für KI-Workloads
- Query-Performance für Embedding-Suchen: EXPLAIN ANALYZE lesen
- Partitionierung: große Embedding-Tabellen horizontal aufteilen
- Connection Pooling: PgBouncer für hohen Durchsatz
- Managed PostgreSQL-Optionen: Supabase, Neon und RDS für KI
Kodschul-Trainer & Team
Lernen Sie von Experten - erfahrene Fachleute mit praktischem Know-how
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Selina Schmid
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So läuft das Training ab
Unsere Schulungen sind 100% hands-on, mit einem praktischen Anteil von 70% und 30% Theorie. Sie finden vor Ort, bei uns oder online (auf allen gängigen Plattformen) statt. Zusätzlich erhalten die Teilnehmenden kostenfrei Hands-outs und Unterlagen, die sie zur Vertiefung und weiteren Anwendung nutzen können.
Grundlagen
Zu Beginn sorgen wir dafür, dass alle Teilnehmenden auf denselben Wissensstand gebracht werden, unabhängig von ihrem Ausgangsniveau. So wird jeder optimal auf die weiteren Themen vorbereitet, und niemand bleibt zurück.
Durchführung
Wir starten mit einer Einführung in das Thema, gefolgt von Demos und praxisnahen Beispielen. Anschließend üben die Teilnehmenden eigenständig, während der Trainer individuelles Feedback gibt und bei Bedarf Korrekturen vornimmt.
Anwendungsfälle
Das Gelernte wird auf konkrete Anwendungsfälle der Teilnehmenden angewendet. In einer praxisorientierten Session erarbeiten wir gemeinsam Lösungen, die den Teilnehmern helfen, das Wissen direkt in ihren Arbeitsalltag zu integrieren.
Am häufigsten gestellte Fragen
Für wen ist dieser Kurs konzipiert?
+Wie kann ich mich für den Kurs anmelden?
+Wie hoch sind die Kosten für den Kurs?
+Brauche ich Vorkenntnisse zum Thema des Kurses?
+Werde ich das Gelernte in diesem Kurs anwenden können?
+Welche Software oder Tools benötige ich für den Kurs?
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Selina Schmid
Leiterin Kodschul