
KI-Agenten mit Python Einführung
KI-Agenten mit Python ermöglichen es, LLMs mit eigenem Code, Tools und Datenquellen zu verbinden. LangChain und LangGraph sind die meistgenutzten Frameworks für Agenten-Architekturen. Sie lernen, wie Agenten mit Tool-Calling, Memory und ReAct-Muster aufgebaut werden, wie MCP (Model Context Protocol) den Datenaustausch standardisiert und welche Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen gelten.






Ziele
Sie erwerben das Fundament, um KI-Agenten mit Python und LangChain/LangGraph zu entwickeln. Sie lernen, wie Agenten mit Tools, Memory und Reasoning-Loops aufgebaut werden, wie MCP als Protokoll für Werkzeuganbindung eingesetzt wird und welche Architekturentscheidungen Kosten, Qualität und Kontrollierbarkeit bestimmen.
Behandelte Themen
Die Module im Überblick
Modul 1: KI-Agenten-Architektur verstehen
- Was ist ein KI-Agent: LLM, Tools, Memory, Reasoning-Loop
- ReAct-Muster: Reasoning and Acting im Agenten-Zyklus
- LangChain vs. LangGraph vs. AutoGen: Stärken und Einsatzfelder
- Datenschutz-Modul: DSGVO bei Python-Agenten: Logging, Datenspeicherung und Nutzer-Daten
Modul 2: Agenten mit LangChain aufbauen
- LangChain-Grundbausteine: LLMs, Prompts, Chains und Agents
- Tool-Calling: Python-Funktionen als Agent-Tools registrieren
- Memory: Kurz- und Langzeitgedächtnis in Agenten
- Erste Agenten: Websuche, Datenbank-Abfragen und Datei-Operationen
Modul 3: Komplexe Agenten mit LangGraph
- LangGraph-Grundkonzepte: Nodes, Edges und State
- Multi-Agent-Systeme: Supervisor und Spezialistenagenten koordinieren
- Human-in-the-Loop: Nutzer-Eingriffe in Agenten-Workflows
- MCP (Model Context Protocol): Werkzeuge standardisiert anbinden
Modul 4: Kosten, Qualitätskontrolle und Edge Cases
- Kosten kalkulieren: Token-Verbrauch, API-Calls und Caching-Strategien
- Qualitätssicherung: Evaluation-Pipelines mit LangSmith
- Edge Cases: Endlos-Schleifen, fehlerhafte Tool-Calls und Fallback-Strategien
- Sicherheit: Prompt-Injection, Tool-Missbrauch und Datenleck-Risiken
Kodschul-Trainer & Team
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Joelle Keim
Key Account Manager

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Seminar Manager

Elisa Saleh
Back Office

Lars Gerigk
Portfolio Manager

Axel Kamga
Trainer & Vertrieb

Sebastian Carnal
HR & People
So läuft das Training ab
Unsere Schulungen sind 100% hands-on, mit einem praktischen Anteil von 70% und 30% Theorie. Sie finden vor Ort, bei uns oder online (auf allen gängigen Plattformen) statt. Zusätzlich erhalten die Teilnehmenden kostenfrei Hands-outs und Unterlagen, die sie zur Vertiefung und weiteren Anwendung nutzen können.
Grundlagen
Zu Beginn sorgen wir dafür, dass alle Teilnehmenden auf denselben Wissensstand gebracht werden, unabhängig von ihrem Ausgangsniveau. So wird jeder optimal auf die weiteren Themen vorbereitet, und niemand bleibt zurück.
Durchführung
Wir starten mit einer Einführung in das Thema, gefolgt von Demos und praxisnahen Beispielen. Anschließend üben die Teilnehmenden eigenständig, während der Trainer individuelles Feedback gibt und bei Bedarf Korrekturen vornimmt.
Anwendungsfälle
Das Gelernte wird auf konkrete Anwendungsfälle der Teilnehmenden angewendet. In einer praxisorientierten Session erarbeiten wir gemeinsam Lösungen, die den Teilnehmern helfen, das Wissen direkt in ihren Arbeitsalltag zu integrieren.
Am häufigsten gestellte Fragen
Für wen ist dieser Kurs konzipiert?
+Wie kann ich mich für den Kurs anmelden?
+Wie hoch sind die Kosten für den Kurs?
+Brauche ich Vorkenntnisse zum Thema des Kurses?
+Werde ich das Gelernte in diesem Kurs anwenden können?
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Joelle Keim
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