GitHub Copilot Einstieg
GitHub Copilot hat sich vom Code-Autovervollständiger zur agentischen Entwicklungsplattform entwickelt. Mit Agent Mode, Agents.md-Konfiguration, MCP-Server-Anbindung und Hooks können Entwicklungsteams wiederkehrende Aufgaben delegieren und komplexe Workflows automatisieren. Sie lernen, wie GitHub Copilot strukturiert im Unternehmen eingeführt wird, welche Governance-Maßnahmen nötig sind und wie agentische Entwicklung produktiv und sicher eingesetzt wird.
Ziele
Sie erwerben das Wissen, um GitHub Copilot über einfaches Code-Autocomplete hinaus einzusetzen. Sie lernen, wie Agent Mode konfiguriert wird, wie Agents.md die Arbeitsweise des Agenten steuert, wie MCP-Server Copilot mit externen Datenquellen verbindet und welche Datenschutz-Implikationen beim Unternehmenseinsatz gelten.
Behandelte Themen
Die Module im Überblick
Modul 1: GitHub Copilot einrichten und verstehen
- Lizenzmodelle: Copilot Individual, Business und Enterprise
- IDE-Integration: VS Code, JetBrains und Neovim
- Code-Completion vs. Chat vs. Agent Mode: Überblick
- Datenschutz-Modul: was GitHub mit Ihrem Code macht, was nicht
Modul 2: Effektives Prompting und Code-Completion
- Inline-Completion: Prompts, Kommentare und Kontext
- Copilot Chat: Fragen stellen, erklären und refactorn
- Slash-Befehle: /explain, /fix, /tests, /doc
- Prompt-Strategien für Komponenten, Funktionen und Tests
Modul 3: Agent Mode und Agents.md
- Agent Mode aktivieren und verstehen
- Agents.md: Konfigurationsdatei für Agentenverhalten
- Multi-Step-Tasks: Aufgaben delegieren und iterieren
- Grenzen des Agent Mode: wann menschliche Überprüfung nötig ist
Modul 4: MCP-Server und Hooks
- Model Context Protocol (MCP): Konzept und Architektur
- MCP-Server anbinden: lokale und Remote-Quellen
- Hooks in GitHub Copilot: Ereignis-basierte Automatisierung
- Sicherheitsaspekte: Prompt Injection und Datenfluss-Kontrolle
Modul 5: Governance und Unternehmenseinführung
- GitHub Copilot Enterprise: Policy-Konfiguration und Audit Logs
- Kosten und ROI: Metriken für den Business Case
- Team-Onboarding: Pilotgruppe, Schulung und Rollout
- Qualitätskontrolle: KI-generierten Code reviewen und bewerten
Kodschul-Trainer & Team
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Experte für IT & KI, Trainer
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HR & People
So läuft das Training ab
Unsere Schulungen sind 100% hands-on, mit einem praktischen Anteil von 70% und 30% Theorie. Sie finden vor Ort, bei uns oder online (auf allen gängigen Plattformen) statt. Zusätzlich erhalten die Teilnehmenden kostenfrei Hands-outs und Unterlagen, die sie zur Vertiefung und weiteren Anwendung nutzen können.
Grundlagen
Zu Beginn sorgen wir dafür, dass alle Teilnehmenden auf denselben Wissensstand gebracht werden, unabhängig von ihrem Ausgangsniveau. So wird jeder optimal auf die weiteren Themen vorbereitet, und niemand bleibt zurück.
Durchführung
Wir starten mit einer Einführung in das Thema, gefolgt von Demos und praxisnahen Beispielen. Anschließend üben die Teilnehmenden eigenständig, während der Trainer individuelles Feedback gibt und bei Bedarf Korrekturen vornimmt.
Anwendungsfälle
Das Gelernte wird auf konkrete Anwendungsfälle der Teilnehmenden angewendet. In einer praxisorientierten Session erarbeiten wir gemeinsam Lösungen, die den Teilnehmern helfen, das Wissen direkt in ihren Arbeitsalltag zu integrieren.
Am häufigsten gestellte Fragen
Für wen ist dieser Kurs konzipiert?
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+Brauche ich Vorkenntnisse zum Thema des Kurses?
+Werde ich das Gelernte in diesem Kurs anwenden können?
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Joelle Keim
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