Deep Learning Bootcamp; Theorie & Praxis
Ein 3-tägiges Training zur Entwicklung und Optimierung neuronaler Netze mit Python; Keras und PyTorch; inklusive CNNs und Best Practices für das Modell-Training.
Ziele
Teilnehmende verstehen die Architektur und Funktionsweise neuronaler Netze (Layer; Neuronen; Gewichte). Sie sind in der Lage; Multi-Layer Perceptrons (MLP); Convolutional Neural Networks (CNN) und grundlegende Recurrent Networks (RNN) selbstständig zu programmieren. Sie beherrschen Strategien gegen Overfitting (Dropout; Regularisierung) und können Trainingsprozesse überwachen und visualisieren.
Behandelte Themen
Die Module im Überblick
Grundlagen Neuronaler Netze
- •Vom biologischen Vorbild zum künstlichen Neuron
- •Perceptron; Gewichte; Bias und Aktivierungsfunktionen (ReLU; Sigmoid)
- •Die Architektur; Input-; Hidden- und Output-Layer
- •Forward Propagation verstehen
Das Training: Wie Netze lernen
- •Loss-Funktionen (Fehlerberechnung); MSE und Cross-Entropy
- •Gradient Descent und Backpropagation intuitiv erklärt
- •Optimierer im Vergleich; SGD; Adam; RMSprop
Praxis mit Keras und TensorFlow
- •Einrichtung der Arbeitsumgebung (Jupyter Notebooks; Google Colab)
- •Bauen eines ersten Sequential Models
- •Datenvorverarbeitung und Normalisierung
- •Training starten und Lernkurven visualisieren
Convolutional Neural Networks (CNNs) für Bilder
- •Warum klassische Netze bei Bildern versagen
- •Convolutional Layers; Pooling und Feature Maps
- •Data Augmentation; Trainingsdaten künstlich vermehren
- •Aufbau eines Bilderkennungs-Modells (z. B. Handschrifterkennung MNIST)
Modell-Optimierung und Best Practices
- •Overfitting erkennen und bekämpfen
- •Dropout und Batch Normalization
- •Hyperparameter-Tuning; Die richtige Lernrate finden
- •Speichern und Laden von trainierten Modellen
Ausblick: Fortgeschrittene Architekturen
- •Einführung in Transfer Learning (Vortrainierte Modelle nutzen)
- •Kurzer Einblick in Sequenzdaten (RNNs/LSTMs)
- •PyTorch vs. TensorFlow; Ein Vergleich der Ökosysteme
Kodschul-Trainer & Team
Lernen Sie von Experten - erfahrene Fachleute mit praktischem Know-how
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Über 3000 Fachkräfte in zwei Jahren geschult
Praxisnahe Expertise und tiefes Branchenwissen
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Franz Nkemaka
Experte für IT & KI, Trainer, CEO
Raffael H.
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Joelle Keim
Key Account Manager
Selina Schmid
Seminar Manager
Elisa Saleh
Back Office
Lars Gerigk
Portfolio Manager
Axel Kamga
Trainer & Vertrieb
Sebastian Carnal
HR & People
So läuft das Training ab
Unsere Schulungen sind 100% hands-on, mit einem praktischen Anteil von 70% und 30% Theorie. Sie finden vor Ort, bei uns oder online (auf allen gängigen Plattformen) statt. Zusätzlich erhalten die Teilnehmenden kostenfrei Hands-outs und Unterlagen, die sie zur Vertiefung und weiteren Anwendung nutzen können.
Grundlagen
Zu Beginn sorgen wir dafür, dass alle Teilnehmenden auf denselben Wissensstand gebracht werden, unabhängig von ihrem Ausgangsniveau. So wird jeder optimal auf die weiteren Themen vorbereitet, und niemand bleibt zurück.
Durchführung
Wir starten mit einer Einführung in das Thema, gefolgt von Demos und praxisnahen Beispielen. Anschließend üben die Teilnehmenden eigenständig, während der Trainer individuelles Feedback gibt und bei Bedarf Korrekturen vornimmt.
Anwendungsfälle
Das Gelernte wird auf konkrete Anwendungsfälle der Teilnehmenden angewendet. In einer praxisorientierten Session erarbeiten wir gemeinsam Lösungen, die den Teilnehmern helfen, das Wissen direkt in ihren Arbeitsalltag zu integrieren.
Am häufigsten gestellte Fragen
Für wen ist dieser Kurs konzipiert?
+Wie kann ich mich für den Kurs anmelden?
+Wie hoch sind die Kosten für den Kurs?
+Brauche ich Vorkenntnisse zum Thema des Kurses?
+Werde ich das Gelernte in diesem Kurs anwenden können?
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Unser Team steht Ihnen rund um die Uhr zur Verfügung und freut sich auf Ihre Anfrage. Einfach anrufen oder eine Nachricht hinterlassen – wir kümmern uns schnellstmöglich um Ihre Anfrage, ob es um eine Schulung, einen Vortrag oder eine Präsentation geht. Jetzt loslegen!
Joelle Keim
Key Account Manager