Datenqualität & Data Governance
Schlechte Datenqualität ist die häufigste Ursache für KI-Projekte, die in der Produktion versagen. Data Governance gibt Unternehmen die Werkzeuge, um Datenqualität systematisch sicherzustellen, Daten-Lineage nachzuverfolgen und regulatorische Anforderungen zu erfüllen. Sie lernen, wie moderne Data-Governance-Frameworks für KI-Anwendungen implementiert werden.
Ziele
Sie erwerben ein vollständiges Data-Governance-Framework für KI: Datenqualitäts-Checks, Lineage-Tracking, Data Catalog und Compliance-Kontrollen. Sie können konkrete Datenqualitäts-Programme in Ihrer Organisation starten und Data-Governance-Anforderungen für KI-Systeme erfüllen.
Behandelte Themen
Die Module im Überblick
Modul 1: Datenqualität — Messung und Kontrolle
- Datenqualitätsdimensionen: Vollständigkeit, Genauigkeit, Aktualität, Konsistenz
- Great Expectations: Datenqualitäts-Prüfungen als Code
- dbt Tests: Qualitätsprüfungen in SQL-Transformationen einbauen
- Datenqualitäts-Score: wie gut ist unsere Datenqualität wirklich?
Modul 2: Data Lineage
- Lineage-Grundlagen: woher kommen Daten und wohin fließen sie?
- OpenLineage: offener Standard für Data Lineage
- Marquez und DataHub: Lineage-Tools in der Praxis
- Lineage für KI: Trainingsdaten-Herkunft für ML-Systeme nachvollziehen
Modul 3: Data Catalog und Metadaten-Management
- Data Catalog Grundlagen: was ist ein guter Data Catalog?
- DataHub und Apache Atlas: Open-Source Data Catalogs
- Metadaten-Anreicherung: automatische und manuelle Beschreibungen
- Data Discovery: wie Datenkonsumenten die richtigen Daten finden
Modul 4: Governance-Framework und Compliance
- Data-Governance-Rollen: Data Owner, Data Steward und Data Consumer
- Access Controls: wer darf welche Daten sehen und nutzen?
- DSGVO und Data Governance: Aufbewahrungs-Policies und Löschkonzepte
- KI-Data-Governance: besondere Anforderungen für ML-Trainingsdaten
Kodschul-Trainer & Team
Lernen Sie von Experten - erfahrene Fachleute mit praktischem Know-how
Erfahrene Trainer mit praktischer Technik-Erfahrung
Über 3000 Fachkräfte in zwei Jahren geschult
Praxisnahe Expertise und tiefes Branchenwissen
Wirkungsvolles Lernen mit realen Anwendungen
Über 300+ Projekte gemeinsam abgeschlossen
Selina Schmid
Seminar Manager
Elisa Saleh
Back Office
Lars Gerigk
Portfolio Manager
Sebastian Carnal
HR & People
Ömer Akgeyik
Tech Lead
So läuft das Training ab
Unsere Schulungen sind 100% hands-on, mit einem praktischen Anteil von 70% und 30% Theorie. Sie finden vor Ort, bei uns oder online (auf allen gängigen Plattformen) statt. Zusätzlich erhalten die Teilnehmenden kostenfrei Hands-outs und Unterlagen, die sie zur Vertiefung und weiteren Anwendung nutzen können.
Grundlagen
Zu Beginn sorgen wir dafür, dass alle Teilnehmenden auf denselben Wissensstand gebracht werden, unabhängig von ihrem Ausgangsniveau. So wird jeder optimal auf die weiteren Themen vorbereitet, und niemand bleibt zurück.
Durchführung
Wir starten mit einer Einführung in das Thema, gefolgt von Demos und praxisnahen Beispielen. Anschließend üben die Teilnehmenden eigenständig, während der Trainer individuelles Feedback gibt und bei Bedarf Korrekturen vornimmt.
Anwendungsfälle
Das Gelernte wird auf konkrete Anwendungsfälle der Teilnehmenden angewendet. In einer praxisorientierten Session erarbeiten wir gemeinsam Lösungen, die den Teilnehmern helfen, das Wissen direkt in ihren Arbeitsalltag zu integrieren.
Am häufigsten gestellte Fragen
Für wen ist dieser Kurs konzipiert?
+Wie kann ich mich für den Kurs anmelden?
+Wie hoch sind die Kosten für den Kurs?
+Brauche ich Vorkenntnisse zum Thema des Kurses?
+Werde ich das Gelernte in diesem Kurs anwenden können?
+Welche Software oder Tools benötige ich für den Kurs?
+Lassen Sie uns über Ihr nächstes Training sprechen.
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Selina Schmid
Leiterin Kodschul