Databricks Grundlagen
Databricks hat sich als führende Unified-Analytics-Plattform für Data Engineering, Data Science und ML etabliert — mit Apache Spark als Engine, Delta Lake als Speicherschicht und MLflow für ML-Lifecycle-Management. Sie lernen, wie Databricks für skalierbare Datenverarbeitung, Featureentwicklung und ML-Workflows eingesetzt wird.
Ziele
Sie können nach diesem Kurs eigenständig mit Databricks arbeiten: Spark-Jobs entwickeln, Delta-Lake-Tabellen verwalten, MLflow für Experiment-Tracking nutzen und Databricks Workflows für Orchestrierung einsetzen. Sie kennen die Lakehouse-Architektur und können Databricks für eigene Analytics-Projekte planen.
Behandelte Themen
Die Module im Überblick
Modul 1: Databricks Grundlagen und Lakehouse-Architektur
- Databricks-Plattform: Workspaces, Clusters und Notebooks
- Lakehouse-Architektur: Data Lake und Data Warehouse in einem
- Unity Catalog: Datenverwaltung, Zugriffskontrolle und Lineage
- Cluster-Konfiguration: All-Purpose vs. Job Clusters, Autoscaling
Modul 2: Apache Spark mit Python (PySpark)
- PySpark DataFrames: Lesen, Transformieren und Schreiben von Daten
- Spark SQL: SQL über DataFrames und temporäre Views
- Performance-Optimierung: Partitionierung, Caching und Shuffle
- Structured Streaming: Echtzeit-Datenverarbeitung mit Spark
Modul 3: Delta Lake
- Delta Lake Grundlagen: ACID-Transaktionen auf Data Lakes
- Time Travel: Datenstand zu jedem Zeitpunkt abfragen
- Schema Enforcement und Schema Evolution
- Delta Live Tables (DLT): deklarative Datenpipelines in Databricks
Modul 4: MLflow und Databricks für ML
- MLflow Tracking: Experimente, Parameter und Metriken loggen
- MLflow Model Registry: Modell-Versionierung und Promotion
- Feature Store: Features für Training und Serving konsistent halten
- AutoML: automatisiertes Machine Learning in Databricks
Kodschul-Trainer & Team
Lernen Sie von Experten - erfahrene Fachleute mit praktischem Know-how
Erfahrene Trainer mit praktischer Technik-Erfahrung
Über 3000 Fachkräfte in zwei Jahren geschult
Praxisnahe Expertise und tiefes Branchenwissen
Wirkungsvolles Lernen mit realen Anwendungen
Über 300+ Projekte gemeinsam abgeschlossen
Selina Schmid
Seminar Manager
Elisa Saleh
Back Office
Lars Gerigk
Portfolio Manager
Sebastian Carnal
HR & People
Ömer Akgeyik
Tech Lead
So läuft das Training ab
Unsere Schulungen sind 100% hands-on, mit einem praktischen Anteil von 70% und 30% Theorie. Sie finden vor Ort, bei uns oder online (auf allen gängigen Plattformen) statt. Zusätzlich erhalten die Teilnehmenden kostenfrei Hands-outs und Unterlagen, die sie zur Vertiefung und weiteren Anwendung nutzen können.
Grundlagen
Zu Beginn sorgen wir dafür, dass alle Teilnehmenden auf denselben Wissensstand gebracht werden, unabhängig von ihrem Ausgangsniveau. So wird jeder optimal auf die weiteren Themen vorbereitet, und niemand bleibt zurück.
Durchführung
Wir starten mit einer Einführung in das Thema, gefolgt von Demos und praxisnahen Beispielen. Anschließend üben die Teilnehmenden eigenständig, während der Trainer individuelles Feedback gibt und bei Bedarf Korrekturen vornimmt.
Anwendungsfälle
Das Gelernte wird auf konkrete Anwendungsfälle der Teilnehmenden angewendet. In einer praxisorientierten Session erarbeiten wir gemeinsam Lösungen, die den Teilnehmern helfen, das Wissen direkt in ihren Arbeitsalltag zu integrieren.
Am häufigsten gestellte Fragen
Für wen ist dieser Kurs konzipiert?
+Wie kann ich mich für den Kurs anmelden?
+Wie hoch sind die Kosten für den Kurs?
+Brauche ich Vorkenntnisse zum Thema des Kurses?
+Werde ich das Gelernte in diesem Kurs anwenden können?
+Welche Software oder Tools benötige ich für den Kurs?
+Lassen Sie uns über Ihr nächstes Training sprechen.
Unser Team steht Ihnen rund um die Uhr zur Verfügung und freut sich auf Ihre Anfrage. Einfach anrufen oder eine Nachricht hinterlassen – wir kümmern uns schnellstmöglich um Ihre Anfrage, ob es um eine Schulung, einen Vortrag oder eine Präsentation geht. Jetzt loslegen!
Selina Schmid
Leiterin Kodschul