Claude Code Einstieg
Claude Code von Anthropic ist ein Terminal-first KI-Coding-Agent, der komplexe Entwicklungsaufgaben eigenständig löst. Mit Agents.md-Konfiguration, MCP-Server-Anbindung und Hooks können Entwicklungsteams tiefgreifende Automatisierungen aufbauen, die über Einzelaufgaben weit hinausgehen. Sie lernen, wie Claude Code strukturiert eingeführt wird, wie agentische Workflows konfiguriert werden und welche Datenschutz-Aspekte beim Einsatz von Anthropic-Diensten gelten.
Ziele
Sie erwerben das Wissen, um Claude Code produktiv und sicher im Unternehmenskontext einzusetzen. Sie lernen, wie Agents.md den Agenten konfiguriert, wie MCP-Server Datenquellen anbinden, wie Hooks ereignisbasierte Automatisierungen ermöglichen und welche Grenzen agentischer KI-Systeme im Produktionsbetrieb zu beachten sind.
Behandelte Themen
Die Module im Überblick
Modul 1: Claude Code einrichten und verstehen
- Installation: npm install -g @anthropic-ai/claude-code
- API-Key-Konfiguration und Kostenmodell
- Terminal-Interface: wie Claude Code kommuniziert
- Datenschutz-Modul: was Anthropic mit Prompts und Kontext verarbeitet
Modul 2: Grundlegende Interaktion und Prompting
- Aufgaben beschreiben: klare Prompts für komplexe Aufgaben
- Kontext geben: Dateien, Repositories und Projekt-Hintergrund
- Iterative Aufgaben: Feedback geben und Korrekturen steuern
- Prompt-Strategien für Refactoring, Tests und Dokumentation
Modul 3: Agents.md-Konfiguration
- Agents.md: Konfigurationsdatei für Agentenverhalten und -grenzen
- Erlaubte Operationen definieren: Dateizugriff, Shell-Befehle
- Projekt-Konventionen und Coding-Standards einpflegen
- Sicherheitsgrenzen: was der Agent nicht tun darf
Modul 4: MCP-Server und Hooks
- Model Context Protocol (MCP): Konzept und Einsatzgebiete
- MCP-Server anbinden: Datenbanken, APIs und Dokumentationen
- Hooks: Ereignisse abfangen und automatisiert reagieren
- Prompt Injection-Risiken und Abwehrstrategien
Modul 5: Governance und Unternehmenseinführung
- Kosten kontrollieren: Token-Budget und Usage-Limits
- Logging und Observability: Agentenaktionen nachvollziehen
- Team-Workflows: wann Claude Code, wann GitHub Copilot
- Qualitätskontrolle: agentisch generierten Code reviewen
Kodschul-Trainer & Team
Lernen Sie von Experten - erfahrene Fachleute mit praktischem Know-how
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Experte für IT & KI, Trainer
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HR & People
So läuft das Training ab
Unsere Schulungen sind 100% hands-on, mit einem praktischen Anteil von 70% und 30% Theorie. Sie finden vor Ort, bei uns oder online (auf allen gängigen Plattformen) statt. Zusätzlich erhalten die Teilnehmenden kostenfrei Hands-outs und Unterlagen, die sie zur Vertiefung und weiteren Anwendung nutzen können.
Grundlagen
Zu Beginn sorgen wir dafür, dass alle Teilnehmenden auf denselben Wissensstand gebracht werden, unabhängig von ihrem Ausgangsniveau. So wird jeder optimal auf die weiteren Themen vorbereitet, und niemand bleibt zurück.
Durchführung
Wir starten mit einer Einführung in das Thema, gefolgt von Demos und praxisnahen Beispielen. Anschließend üben die Teilnehmenden eigenständig, während der Trainer individuelles Feedback gibt und bei Bedarf Korrekturen vornimmt.
Anwendungsfälle
Das Gelernte wird auf konkrete Anwendungsfälle der Teilnehmenden angewendet. In einer praxisorientierten Session erarbeiten wir gemeinsam Lösungen, die den Teilnehmern helfen, das Wissen direkt in ihren Arbeitsalltag zu integrieren.
Am häufigsten gestellte Fragen
Für wen ist dieser Kurs konzipiert?
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+Werde ich das Gelernte in diesem Kurs anwenden können?
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